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界模型不是从你出生开始构建的。只有最顶层很少的一部分才跟出生后的学习有关。下面占多数的底层，组合序列早已建好，预测模型早已完美，数据庞大到不可思议，连接复杂到不可思议，都是你继承的遗产。这些部分很多跟你的身体有关，更多的与外部世界有关。随便挑出一个局部，都能让顶尖的概率学ai汗颜。

    “我们挑个简单的：皮肤上的压力感受器。你刚出生，它就对外部世界无师自通。给它个尖锐而快速的压力——痛觉，模型预测是荆棘或者爪牙，对策是不经过意识反应直接缩开，越快越好。给它个点状分散、轻微而移动的压力——痒觉，模型预测是昆虫或者腐蚀性物质，对策是没手的去树上蹭，有手就用手挠。给它个宽广、稳定而柔和的压力，模型预测是爱抚，对策是通知某个腺体分泌神经递质，神经递质促进一大片预先编好的组合序列兴奋起来，让你觉得爽，还会启动一整套社交行为。比如四脚朝天亮出肚皮，或者放开奶头笑一下，或者呻吟两声鼓励他继续。”

    听众们一直屏息静气，这时突然爆出一片喝彩与掌声。图海川绝望地想：幸亏加的料够多。

    “这么庞大复杂的底层模型，当然也是一点点学习外部世界，学出来的。不是我们自己，是五亿年间每一个直系祖先。学习方法是世界让神经建模不行的早点去死，或者终身破不了处，那些就不是我们的祖先。建模够快、够准确的才有资格做祖先。它们把整体建模的菜谱刻在基因组当中传给我们——菜谱，不是蓝图！也就是说，每个人头颅中的世界模型刚一出生，对世界的学习就已经持续五亿年。所以它才会长得那么复杂。

    “而连接主义者呢？他们输在起跑线上。人工神经网络从一无所有的白纸开始。不仅节点和连接数量没法跟大脑比